Los mejores eventos para un científico de datos viajero
¡Lo entendemos! Te encantan las reuniones en las que se comparte la mejor Ciencia de Datos y el conocimiento analítico avanzado. Los trabajos de investigación, los talleres, los carteles, los ponentes de primer nivel y los casos de uso aplicados son una excelente manera de obtener nuevas perspectivas e ideas. También sabemos que te encanta la posibilidad de disfrutar de las mejores ciudades donde se organizan estos eventos. Es por eso que hemos elaborado una lista con algunos de los mejores eventos sobre Data Science, AI, Computing y análisis financiero, sin dejar de lado algunas recomendaciones para pasarlo bien y conocer la gastronomía del lugar.
NUEVA YORK
AI & Data Science in Trading | Más información
Se trata de la conferencia más adecuada y relevante si lo que buscas es entender cómo aplicar Inteligencia Artificial y Machine Learning en el sector de las inversiones. Es un evento que ofrece las claves sobre la gestión en fondos de cobertura y bancos de inversión. También hay talleres para científicos de datos con R, Python o Julia.
SAN FRANCISCO
Spark + AI Summit | Más información
Se trata del evento más grande del mundo para la comunidad apache de spark. Ahora incluye casos prácticos de IA y Machine Learning.
The Web Conference | Más información
Anteriormente conocida como la WWW Conference, es un foro principal para la discusión y el debate sobre la evolución de la Web, la estandarización de sus tecnologías asociadas y el impacto de esas tecnologías en la sociedad y la cultura.
LONDRES
Machine Learning Summer School (MLSS) | Más información
La MLSS es una escuela de verano en Machine Learning que goza de una muy buena reputación. Se concentra en dos semanas de conferencias impartidas por los ponentes más destacados de la disciplina.
ANCHORAGE
KDD (Knowledge Discovery In Databases) | Más información
Conferencia de alto nivel (A *) en Data Mining, Applied Machine Learning y Ciencia de Datos. Desde hace algunos años, es una de las pocas conferencias que presenta una “Applied Data Science Track”. Esta es la línea de trabajo donde, por ejemplo, Google presentó sus avances sobre la tecnología de Respuestas Inteligentes o el entorno TFX.
COPENHAGUE
RecSys | Más información
La conferencia de Sistemas de Recomendación de ACM (RecSys) es el principal foro internacional para la presentación de nuevos resultados de investigación, sistemas y técnicas en el amplio campo de los sistemas de recomendación.
BARCELONA
Data Council | Más información
Anteriormente conocido como DataEngConf, Data Council es un evento industrial especializado en aspectos relacionados con ingeniería de datos, entre los que se incluye la ingeniería de software, plataformas de datos, “data pipelines” y Ciencia de Datos. El formato consiste en presentaciones con una importante carga de contenido técnico. Además, también incorpora una sección llamada “Office hours”, donde cada ponente dispone de un espacio para debatir y establecer contactos con los participantes.
PEKÍN
ICDM. International Conference on Data Mining | Más información
Es una de las principales conferencias de alto nivel en Ciencia de Datos (A*), junto con KDD, aunque la que se celebra en Pekín, ICDM, tiene una audiencia algo más pequeña que su hermana americana. Las investigaciones provienen mayoritariamente del mundo académico, si bien gran parte del trabajo presentado se centra en problemáticas reales, siendo habituales las colaboraciones con la industria. La alta competitividad que se genera en esta conferencia asegura la implicación y motivación de los asistentes. Además de la conferencia principal, una serie de talleres y tutoriales completan la oferta con foros altamente especializados y oportunidades de formación.
VANCOUVER
NeurIPS | Más información
Neural Information Processing Systems es la conferencia líder en Machine Learning, que actualmente se centra principalmente (pero no se limita a ello) en Representation Learning y Deep Learning. También cuenta con varios talleres asociados y tutoriales llevados a cabo por investigadores de renombre, lo que resulta excelente como ocasión para ampliar nuestra formación.
