Repasamos el poder transformador de la IA generativa para BBVA

Como ya es tradición cada mes de noviembre, en el área de Data de BBVA hemos celebrado el DataFest, un evento interno pensado para compartir conocimiento y aprendizajes entre los equipos y actualizar las principales tendencias del mercado en torno a los datos y la Inteligencia Artificial. Este año, el foco ha estado puesto especialmente en la IA generativa. Además, hemos contado con la participación de dos invitados referentes en IA: Omar Sanseviero, Lead ML Engineer en Hugging Face; y Carlos Santana, divulgador, youtuber y profesor en el campo de la IA y ML.

El BBVA DataFest está dirigido a los profesionales del dato del banco, y se realiza a nivel global, siendo los equipos de México, Perú y España los anfitriones de esta edición. Las diferentes ponencias que han conformado la agenda, tanto internas como de invitados externos, nos han permitido ampliar la visión y poner el foco en los grandes proyectos en los que el banco está inmerso, así como las tendencias que presentan un gran potencial de transformación para los próximos años. Este es el caso de la IA generativa, tecnología con un gran poder de transformación que el banco ya está implementando en varios proyectos, y que hemos abordado desde diferentes perspectivas.

La revolución del Deep Learning y la versatilidad de los modelos preentrenados: las claves de las charlas de Carlos Santana y Omar Sanseviero

La ponencia de Carlos Santana, (dot CSV), divulgador, youtuber y profesor de Machine Learning, versó sobre la evolución y el impacto del deep learning en nuestro día a día. Según Santana, la revolución de la IA es realmente la revolución del deep learning, un campo de estudio dentro del aprendizaje automático que ha experimentado un desarrollo y transformación acelerados en los últimos años.

Santana identifica tres fases en la evolución del deep learning. La versión 1.0 comprende las redes neuronales tradicionales. Es unimodal y, en gran medida, basada en aprendizaje supervisado. En la actualidad, vivimos el deep learning 2.0, protagonizado por los transformers – la base de la IA generativa – y por la multimodalidad, la cual permite a los sistemas tener un conocimiento más completo y coherente de la realidad. Finalmente, Santana anticipó al futuro con lo que podría entenderse como el deep learning 3.0, donde el aprendizaje por refuerzo incidirá positivamente en el avance científico y donde la IA y la robótica convergerán en el mundo físico.

En esta edición del BBVA DataFest también tuvimos la oportunidad de escuchar a Omar Sanseviero, quien destacó puntos cruciales sobre el futuro y los desafíos de la Inteligencia Artificial. Su trayectoria como ingeniero de software lo ha llevado a trabajar en Hugging Face, conocida plataforma para el desarrollo de IA colaborativa, en la intersección entre comunidad, código abierto y producto.

Sanseviero habló sobre el cambio de paradigma que supone el paso de modelos supervisados a modelos preentrenados, gracias a la incursión del Transfer Learning. Este tipo de aprendizaje consiste en tomar modelos de ML ya entrenados sobre los cuales se realiza un proceso de fine-tuning para ajustarlos a cada caso de uso.Además, identificó varios desafíos en el uso de modelos de IA, como el tamaño creciente de los modelos, las dificultades en la evaluación y la personalización, y la necesidad de optimización para su implementación en producción. Para superar estos desafíos, Sanseviero apuesta por una regulación centrada en los casos de uso, más que en poner barreras a la investigación y entrenamiento de modelos, así como otorgar un papel central a la comunidad en la creación de nuevas soluciones.

En este sentido, en BBVA estamos contribuyendo a la filosofía de código abierto con la publicación de varios componentes analíticos de nuestra librería Mercury. Esta librería, la cual está disponible para cualquier persona interesada en utilizarla, facilita la creación de modelos de Machine Learning, además de promover la reutilización de componentes de código a gran escala, algo que estamos experimentando de primera mano y nos está permitiendo agilizar el desarrollo de nuevos productos basados en datos.

La IA generativa en el centro del BBVA DataFest 2023

Jon Ander Beracoechea, responsable global de la disciplina Advanced Analytics de BBVA, confirmó la superación de las expectativas sobre el avance tecnológico, al constatar que la IA generativa está acelerando el proceso. Beracoechea instó a los compañeros a no limitarse a la aplicación de esta tecnología para afrontar las necesidades actuales, sino también a imaginar cómo podría transformar las funciones y procesos del futuro.

“La IA generativa podría cambiar completamente la forma en la que el banco opera en el mundo”, Curro Maturana,responsable global de la iniciativa GenAI en BBVA.

Por su lado, Curro Maturana, responsable global de la iniciativa GenAI en BBVA, describió la IA generativa como “una oportunidad que podría cambiar completamente la forma en la que el banco opera en el mundo”. Por esta razón el banco ha estado trabajando activamente en su implementación desde hace más de un año, primero con la creación de un equipo de trabajo sobre Foundation Models en 2022, y más recientemente con la puesta en marcha de un equipo multidisciplinar en abril de 2023, y el lanzamiento de su primer proyecto global.