Recientemente, tuvo lugar Carto Locations 2017, una conferencia inmersiva de 2 días sobre los últimos desarrollos de la industria, la innovación y las ideas en el mundo de la inteligencia de la localización. Junto con otros profesionales y expertos de la industria, Elena Alfaro dio una visión general de nuestras actividades en los campos de la analítica, la visualización de datos, el análisis geoespacial y la ciencia de datos. Explicó en particular cómo estamos creando valor de grandes cantidades de datos financieros geolocalizados.
Los registros de tarjetas bancarias que analizamos indican la hora y el lugar exactos de las transacciones. Otra dimensión son los detalles demográficos y el perfil de los clientes. Prácticamente, tenemos la capacidad de entender los comportamientos de los clientes e incluso predecir algunos de ellos. Además, somos capaces de recoger las relaciones de los comercios o personas alrededor de cada cliente, como una red social.
El análisis de estas diferentes dimensiones de los mismos conjuntos de datos ofrece oportunidades para apoyar a los clientes BBVA a conocer mejor su vida financiera y compararla con otros comportamientos similares y en un contexto geográfico similar. Es por eso que creamos Commerce360, una herramienta contextual de Inteligencia de Negocios para minoristas de cualquier tamaño que trata de ayudarlos a tomar decisiones accionables (vea Introducing Commerce360).
Otro ámbito de actividad es Urban Analytics donde nuestra analítica apoya a los gerentes urbanos, operadores turísticos, etc. para tomar decisiones informadas. Por ejemplo, hemos trabajado en Madrid, con las autoridades de la ciudad de Barcelona, y otras ciudades de España, y también con el Ministerio de Turismo de México (Sectur).
Puedes obtener una visión general de los conjuntos de datos con los que trabajamos a través de esta herramienta interactiva que permite explorar el comportamiento de los turistas en España durante los meses de verano. En la misma línea de esfuerzos, contribuimos regularmente a iniciativas de desarrollo sostenible como parte de nuestra agenda de “Datos para el bienestar social”. Por ejemplo, en nuestro estudio sobre el impacto económico del Huracán Odile, descubrimos que los datos financieros agregados pueden dar una idea de cómo las crisis afectan a poblaciones vulnerables (Ver Medición de la Resiliencia Económica de las Personas a Desastres Naturales).
Finalmente, abrimos el acceso a nuestros datos financieros a empresas, pequeños comercios y desarrolladores. Cualquier persona interesada en la construcción de servicios de valor añadido basados en APIs financieras a través de BBVA API Market.
Por ejemplo, BBVA PayStats ofrece datos estadísticos anonimizados de millones de transacciones realizadas con tarjetas BBVA, creando un mapa virtual compuesto por hábitos de consumo, datos demográficos y orígenes, actualizado semanalmente.
Puedes ver aquí su charla completa en el evento Carto Locations.
Muchas gracias a nuestros amigos de CARTO por la invitación.