Inicio
Blog
Únete
Librería Mercury
Inicio
Blog
Únete
Librería Mercury
EN
Volver al blog
Productos de datos
¿Cómo analizamos el feedback de los clientes con transformers y NLP?
08/10/2024
Qué, cómo y cuándo: personalización de ofertas comerciales con IA
20/03/2024
Los embeddings: una tecnología presente en nuestro día a día
30/01/2024
Mejor prevenir que curar: así aplicamos Machine Learning para mitigar la deuda (resumen ejecutivo)
25/01/2024
Mejor prevenir que curar: así aplicamos Machine Learning para mitigar la deuda
14/12/2023
Embeddings para datos de navegación: nuestro nuevo Proyecto X
27/10/2023
Explicabilidad algorítmica: ¿cómo la aplicamos en BBVA AI Factory?
28/04/2023
¿En qué nos gastamos el dinero? La IA detrás de la clasificación de gastos e ingresos
01/08/2022
Cómo etiquetar datos de forma más rápida utilizando Active Learning
10/11/2021
¿Cómo ayuda el Procesamiento de Lenguaje a los gestores de BBVA?
25/03/2021
Aplicando Transfer Learning a modelos de lenguaje natural
27/11/2020
Los modelos de incertidumbre, clave para detectar anomalías en cuentas
26/11/2019
Un único modelo para categorizar texto y sugerir etiquetas
13/09/2018
Predicciones con Incertidumbre en Modelos de Aprendizaje Profundo
13/03/2018
Cómo los Gatitos Ayudaron a BBVA a Detectar el Fraude con Tarjetas de Crédito
17/10/2017
Personalización de Servicios Bancarios con Analítica Avanzada de Datos
19/09/2017
Mejorando la Experiencia del Cliente con Modelos de Previsión
28/12/2016
Pricing Strategy Optimization Considering Customer Sensitivity